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Tecnologia de Inteligência Artificial Perde Segurança ao Ser Simplificada para Celulares e Carros

A migração dos modelos de inteligência artificial (IA) de servidores em nuvem para celulares e carros tem levantado preocupações sobre a segurança desses sistemas. Ao serem simplificados para economizar energia, os modelos perdem as camadas de segurança que poderiam impedir a disseminação de discursos de ódio ou atividades criminosas. Isso ocorre porque esses dispositivos precisam realizar operações em tempo real e com baixo consumo de energia, o que implica na exclusão dessas tecnologias.

Os pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Riverside, identificaram esse problema e decidiram criar um método para preservar as camadas de segurança nos sistemas com código aberto mesmo durante operações em dispositivos menores. Esses modelos podem ser baixados, modificados e executados off-line por qualquer pessoa, o que é uma grande preocupação. Algumas das camadas ignoradas são essenciais para evitar saídas inseguras, segundo Amit Roy-Chowdhury, professor de engenharia elétrica e de computação e autor sênior do estudo.

A simplificação dos modelos de IA pode ter consequências graves. Se as camadas de segurança forem ignoradas, o modelo pode começar a responder perguntas que não deveria. Isso pode levar a resultados inesperados e potencialmente perigosos. Além disso, a falta de segurança nos dispositivos conectados à internet pode comprometer a privacidade dos usuários e permitir a disseminação de conteúdo prejudicial.

Os pesquisadores concentraram os trabalhos em recursos de segurança que se deterioram quando modelos de IA de código aberto são simplificados. Eles identificaram várias camadas que são essenciais para garantir a segurança dos sistemas, incluindo a detecção de conteúdo prejudicial e a prevenção da disseminação de discursos de ódio. Essas camadas podem ser preservadas mesmo durante operações em dispositivos menores, o que é um grande avanço.

A criação desse método pode ter implicações significativas para a indústria de tecnologia e a sociedade como um todo. A segurança dos sistemas conectados à internet é uma preocupação crescente, e a perda de camadas de segurança nos modelos de IA pode ter consequências graves. Além disso, a preservação dessas camadas pode permitir a criação de sistemas mais seguros e confiáveis, o que é essencial para a proteção da privacidade dos usuários e a prevenção da disseminação de conteúdo prejudicial.

Em resumo, a simplificação dos modelos de IA pode ter consequências graves para a segurança desses sistemas. A criação do método pela Universidade da Califórnia, em Riverside, é um grande avanço que pode permitir a preservação das camadas de segurança nos sistemas com código aberto mesmo durante operações em dispositivos menores. Isso pode ter implicações significativas para a indústria de tecnologia e a sociedade como um todo.